【—八年级生物之遗传特点】，遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，主要有以下特点：

　　1、 遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接决策变量的实际植本身，而遗传算法处理决策变量的某种编码形式，使得我们可以借鉴生物学中的染色体和基因的概念，可以模仿自然界生物的遗传和进化机理，也使得我们能够方便的应用遗传操作算子。

　　2、 初中生物 遗传算法直接以适应度作为搜索信息，无需导数等其它辅助信息。

　　3、 遗传算法使用多个点的搜索信息，具有隐含并行性。

　　4、 遗传算法使用概率搜索技术，而非确定性规则。

　　总结：遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。

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