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NLP的语言归类法

编辑: 路逍遥 关键词: NLP学院 来源: 逍遥右脑记忆





  语言虽不会决定思想,但会传输思想,虽然我们经常以为文字有固定的意思,其实不然。
  首先:很少的文字与其所描述的东西有明显的关联。
  第二:词语的意义是来自于我们生活的经验。因此,同样的文字对于不同的人有不同的意义。
  光看看我们讲的词语,就可洞知我们是如何删减、扭曲和归纳我们的经验。
  首先,我们可以问一些问题,将语言与思想连接起来,并回到感官经验。这样会避免陷入以为文词就是经验的想法。
  比如说,当有人对你说:“这里的人都不友善。”这是个归纳,而你可以问个具体问题,像:“你是说每一个人?这里一个友善的人都没有?” 这样会帮助这位说话的人,看到自己的归纳以及他原来的经验,究竟是什么。他会去看具体的例子。
  这在NLP里叫做“向下归类”,由一般性的案例移向具体的个案,学术名称是“后设模式”。
  第二个使用语言的方法是,从具体例子依向一般的例子。我们可以使用一些非常包容及模糊的语言,让其他人可以找出就那话而言,适合他个人的意义来。这叫做“向上归类”,由个案移向比较一般性的案例,学术名称是“米尔顿模式”
  最后一个方法是“侧向归类”,就是以一个经验与另一经验比较。这是属于“隐喻或比喻”的范畴,你以比较来解释、暗示和揭示。
  归类:(Chunking)
  能够很轻易地,在事情或观念间,由普通的移到具体的,或反之,是很有用的,它能让你只注意在恰当大小的讯息上,并能掌握之。
  当某个概念,以很广泛,普遍性地呈现时,我们可能会被冲昏了头。相反地,如太小时,又会让我们见树不见林,目光如豆,只著重在细节上。所以能很优雅地将资讯的大小,调整在最恰当的范围内,是很有用的。
  第一种归类法:
  向上归类 :(Chunking up)
  这会将你导向更广泛的参考框架去,也会引导你到更高的从属等级。
  “这个案例是属于什么更大的集合?”
  例:桌子 → 家俱 (向上) 或听音乐 → 活动 (向上)
  “向下归类” :(Chunking down)
  这会导向较小的框架且对细节更注意,它也会将你带至较低的从属等级。
  “这个案例的具体例子为何?”
  例:餐桌 ← 桌子 (向下) 或听莫劄特的音乐 ← 听音乐 (向下)
  “侧向归类”:(metaphor)
  这会带向一个相似的或类似的框架,你会保持相同的从属等级。
  “这有什么类似的例子?”
  例:沙发 ← 桌子 → 椅子 (侧向) 或慢跑 ← 听音乐 →读书 (向下)
  第二种归类法:
  大块的: (Big Chunk)
  大块的是指非常大的框架及非常普遍化的资讯。有人以大块的方式在思考,总是在谈概念的,或许也是以很抽象的用语在谈。
  小块的 :(Small Chunk)
  小块的是关于细节的,资讯分为越小块,则越注重细节。有人如以小块的方式在想思考,如会计人员,则会关心那些细琐的东西。
 


本文来自:逍遥右脑记忆 http://www.jiyifa.com/nlp/2061.html

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