“大学就是一个围城！上大学以前，总是希望能赶紧走进大学，考上理想的高等学府。而进了大学之后就总想赶紧离开这个鬼地方！”

    “我想学的东西学不到，而不想学的东西却一大堆！真不知道我现在学的这些狗屁东西将来哪辈子用得着！”

    “我已经付出了！付出了比别人还多，可为什么还是考不好？那些平时不学无术的人为什么比我考得还好？”

    “这门课我当时学的可好了，考了90多分呢！可你现在千万别问我这门课讲的是什么，因为我早就忘掉了！”

    “以后打死我我也不想再念书了！搞科研？杀了我吧！看看那些教授、博导、博士、硕士都是一些多么无聊的人，搞科研的人不是疯子就是傻子！”

    “这信息时代对人的要求太高了吧？又要英语，又要计算机，还要专业知识！人都成牲口了！”

    不知道上面那些言语是不是你的心声？也许不是每句话都说中了你的心坎，但是毕竟应该有那么一两条能引起你的共鸣吧？什么？一句都没有？那你一定是在说谎！否则我劝

你还是赶紧关闭本窗口吧！

    这一切的根源是什么？是制度，是环境？的确，人只有适应环境但不能选择环境！但我在这里要说明的不是客观因素，而是主观的方面，那是什么？是“方法”！笨方法让你

越来越笨，越来越没效率！而我们办这个栏目的目的就是要指引一种好的方法，把本来属于你的聪明才智还给你！因此，给他起名叫“还我聪明！”针对上面这些问题，我不想予

以直接的回答，而是采用反问的方式！请你回答：

    大学的确是一个围城，但是如果你仅仅是一个匆匆过客，那么大学对于你来说的确没什么意义！但如何才能充分利用大学的资源？让一切变得有效率起来呢？你的“方法”是

什么？学习的方法，思考的方法？

    难道你想学的东西非要等着别人教你么？难道你自己不会去主动的学么？既然很多你必须学的东西都是狗屁！那何苦还要在上面浪费时间呢？糊弄过关不就完了，为什么不节

省出时间来让你可怜的大脑汲取有用的东西呢？

    你已经付出了很多么？好，我承认！那么你是怎么付出的？你的“方法”是什么？那些平时不学无术却能考好的人的“方法”又是什么？如果你的“方法”一再让你无效率了

，那你为什么就不想改变呢？

    分数值多少钱？难道一个人学习一门课程的整个经历、过程都能拿一个简单的分数衡量么？你了解一门课程要教的真正东西真正技能是什么么？既然你已经能让这门课程的分

数达到90多分了，那为什么你不少付出一点努力而把节省下来的时间放在这门课程的真正技能上呢？真正掌握一门技能和仅仅得到高分数是等价的么？既然这门课程你什么都没记

住，那它本身是有用的么？什么是需要你记住的东西，什么不是？

    你看过武侠小说吧？那是什么感觉？看过情节引人入胜的连续剧么？那是什么感觉？玩过电脑游戏么？又是什么感觉？你想没想过其实搞科研的感觉就跟看武侠小说、电视连

续剧、玩电脑游戏是一样的感觉呢？既然你不是教授、博士，那么你怎么知道他们是快乐的还是痛苦的呢？

    信息时代对人们的要求的确是高这没问题！但是一定要成为牲口以后才能掌握那些技能么？你知道那些在信息时代成功的人的“方法”是什么么？ 信息时代与以前的区别是什

么？什么是这个时代的基本特征？这个时代需要什么样的人才？需要什么样的“方法”？

    这个网站是介绍新兴学科的，而这个栏目则是偏重“方法”上的介绍。也许整个栏目不能直接解答你心中的疑惑，可能也不会直接教会你什么方法，但是它至少把这些问题提

了出来引起你的思考，最终解决问题的还需要你自己，这本身就是一种学习的“方法”。

学习方法的介绍

如果说一个人的聪明程度、用功程度、用于学习的总量时间是硬件的话，那么学习的方法，调用自己一切可以支配的时间和精力的方法就是软件。硬件与软件的关系我想大家都该

明白。然而，事实情况是，现在更多的人更加强调、重视硬件的重要性而忽视了软件的作用。这篇文章首先要提醒人们软件同样是很重要的，其次，就是要给大家介绍一个通用软

件。

首先要解决的一个问题就是目的性，这个问题可以说是最根本的，也就是你究竟为什么而学？这里不讨论大的人生观的问题，而是指你的兴趣所在是什么？如果这个问题解决不好

很难产生学习的动力，连动力都没有那就没有谈论方法的必要了。有两类人，一类人很明确自己喜欢做什么，不喜欢做什么；而另一类则连自己也不知道喜欢什么不喜欢什么。先

说第二类人吧，这样的人往往性格外向，有较强的可塑性，学习什么新东西都入门很快，但是没有常性是最大的缺点。如果你是这种人，那么你应该广泛的接触社会，应该努力尝

试各种各样的事情，也许有一天你会发现你做某一件事情对于你来说很容易，而对别人来说却比较困难，那么你已经找到了你的比较优势，不要轻易转变了，尽管有更好的事物吸

引着你，你应该尽量让自己的心情平静下来，在你的比较优势上多下功夫，争取做出成绩。对于第一类人优点是目标明确，缺点是容易不会变通，一条路走到死。如果当你作自己

喜欢的事情的时候有很强的动力，但是也许会因为客观条件的限制而不敢追求目标。那么你应该尽量抛弃顾虑去追求自己的理想，在你环境允许的条件下发扬自己的个性与长处。

但是，在你努力实现自己的理想的时候，还应该注意观察跟你这个目标相联系的一些事情，尤其是这个领域当前的最新发展动态一定要清楚。比如喜欢美术的人会不停的画画，因

为这是他的乐趣，但是当今时代计算机制图已经发展到什么状况了？有些很难用手工做出来的效果是否计算机能做？等等这些问题你都应该适时的跳出来思考思考。

明白了目的性这个问题才能谈方法。也就是怎样有效率的实现自己的目标。我们的任务是要有效率的学习想要的东西。应该采取什么样的方法呢？这里讲一种系统的认识方法。也

就是先把要学的看成一个黑箱，它的内部结构是什么先不去管，而是搞清楚它的输入输出是什么？具体说就是学习这门课程需要哪方面的技巧和预备知识，以及这门课的目的是什

么？学了它能解决什么样的问题？把这些问题基本搞清楚了以后再尝试打开这个黑箱。而打开黑箱的方法也不是一步完成的，而是一种灰色的认识反复迭代的过程，让黑箱一点一

点的由黑变灰由灰变白，也就是第一次不求搞懂里面所有的内容而是有一个大致了解，接下来再展开下一步迭代，这时候可以根据第一步所掌握的信息有选择的较详细的了解黑箱

的内容，这样反复循环直到你能大致掌握这门学科为止。什么叫大致掌握这门学科？如果我们把一门学科比喻成一棵树，那么只要你能明确的指出这棵树的主干脉络是什么就叫大

致掌握了。而至于这棵树的树叶你可能一点也不知道，那也没关系。传统的学习方法之所以无聊并且没效率是因为老师们一下子就让你从掌握这棵树的枝叶开始而不注重主干的把

握。

在这个过程中可能会遇到各种各样的困难。首先一个困难可能是由于这门课程需要一些预备基础知识，而你并没有掌握它们，那么你可以先跳过它，不去理会，把预备知识看成黑

箱，直接掌握现在的学科。也有可能预备知识一点没有的话整个过程就进行不下去了，这个时候再去用同样的方法掌握预备知识。还有一个困难可能是在你学习的过程中有一个环

节想不明白，可能是因为学习资料上的叙述不够明确，可能是它讲的东西太难了，这时候你可以选择先跳过，如果发现跳过这个环节无论如何不能理解后面的东西了，那你不得不

花费经历去搞懂它了。这个时候需要的是毅力和想象力，没有毅力，你遇到困难后就不会再去思考，没有想象力，你就很难在自己的大胆猜想和横向对比中解决这个问题。你可以

翻阅相关的其他大量的资料争取把这个问题搞懂。另外一个可能遇到的困难是可能前面学过的东西记不住怎么办？我的回答是，记不住就不记呗，现在这个社会看谁聪明越来越不

是比较记忆力了，因为人的记忆力再强也比不过机器！因为你学习的过程不是一次，而是反复好几次，所以一遍记不住的东西还有后面几遍，慢慢的就会记住了。在克服了这些困

难以后上面说的学习方法不难实现了。

再一个要强调的是思考与学习应该相结合。不能总是捧着书本看，要在积累到一定程度以后放下书本思考思考，想想都已经学到了什么东西？所学的东西与其他东西是什么关系？

学工科的学生一个最容易走入的迷途就是过于注重细节知识而不顾及全局的把握。但是如果运用了灰色系统的方法，能让你一下子就从宏观入手掌握全局，同时可以根据需要动态

的掌握具体的细节知识。

光论述方法未免显得过于空洞。那么现在就结合实例说明。工科院校的学生大一都要学微积分。我就以这门课程的学习为例说明上面的方法。第一步把微积分看成一个黑箱，不管

它讲什么呢，先看看它需要一些什么预备知识，以及用它能解决什么样的问题。如果没有好老师指导，要获得这样的信息唯一的方法是先大致翻一下教科书。先看目录和前言，一

般那里就告诉你了这个系统的输入输出。当你知道了微积分的输入部分最主要的是中学里的函数概念、解析几何，而它的输出是一切有关运动量的描述、速度的求法、不规则图形

的面积的求法等等之后就可以进行下一步了。下面是用灰色认识的方法把这个黑箱一点一点白化。翻开教科书，从头看。先讲什么？极限！数列的极限、函数的极限，这时候可能

你就遇到了一个难题，就是极限的定义你可能根本就看不懂，绝对是天书。这时候怎么办？扣懂它么？不！先pass，把这个极限定义看成黑箱，继续往下学，看是否它很重要以致

影响你后面的理解？当你做出了这样的选择的时候，你发现你是多么明智！实际上极限的定义不搞懂完全不会影响后面的东西。因为极限这个概念本来是很直观的，只不过数学家

为了严谨才搞出一个依浦西龙代尔特语言来。后面的东西包括极限的各种运算应该都不成难点。接下来是导数与微分，可能你开始在掌握导数的概念上就会卡住，先pass，看看是

否会对后续的东西有影响？不行，你发现，后面到处都要用到求导的概念，不搞懂没法进行下去。那么这个时候就有必要花点精力理解它。我相信正常智力的人不难理解导数的概

念实际上就是求一个量关于另一个量的变化率。接下来可能就要牵扯到很多导数的公式和运算技巧。估计很多人就会说记不住！那就不要记呗，现在又不是马上要考试了，而是学

习的过程中呢，谁逼你非要记住那些枯燥的东西了？还有那些很无聊的导数的公式演算。可能有些人碰到这些东西很没兴趣，因为本来对数学就反感，而另一些人则喜欢解题，喜

欢推导和运算。那我在这里是要告诫后者，先不要搞推导和演算！因为你要学的是微积分这个整体，而这里面的运算则是细节的东西，即使没有题能难到你，那你就牛了？要知道

微积分是好几百年前牛顿他们就玩儿剩下了的东西，有劲儿为什么要往这里使呢？因此，这部分内容一概pass掉！go on！接下来就是积分这个概念了，开始又是定义，仍旧是一块

难啃的骨头，如果仍旧不理会后面整个的积分概念就不能理解，所以，这部分内容一定要掌握。这个时候需要的是你的想象力，可能看积分的数学定义你根本就看不懂，那么看图

形呢？应该好些了吧？大胆猜想一下，它说明了什么？为了求得曲线所围的面积，用一大堆小梯形去无限逼近，这不就是极限的思想么？积分的本质不就是极限么？只不过是一个

和式的极限！如果你真正悟到了这点，那么你已经掌握积分这个概念了，即使数学语言的定义一点没懂根本就不妨碍你后面的理解！这个时候你应该非常有信心！啊，原来积分就

是这么一个破玩意呀！剩下的东西就是关于积分的各种运算技巧了，一概pass。

这样第一步迭代完成了，合上书，闭上眼睛想想都学到了哪些东西？你会发现，真正有价值的就三种东西，一个是极限的思想（不是定义），一个是微分的概念一个是积分的概念

。这样你已经能够大致画出这门学科的树状图了：主干是极限，它上面有两个主要分枝：一个是微分，一个是积分！好了，现在感觉怎样？应该有信心吧？微积分不过如此！别慌

，你刚看完一遍接下来还要继续迭代，开始研究较细节的分支是怎么回事儿。例如微分与积分的关系是什么？这样一步一步的迭代，你会对这门学科越了解越深，把以前pass掉的

东西一点一点的追捕回来。最后，快考试了，你再开始研究这棵树的细节枝叶，包括怎样具体解题。因为毕竟我们的考试还只能考叶子上的东西。

过了N年以后，当你学其他课程的时候可能又用到了微积分的知识，这时候保证什么拉格朗日定理、ln(x)的导数是什么这些玩艺儿都忘了。没关系，你有信心，因为至少在你的脑

中微积分的整棵大树的主干还在，只要回去一查就OK了。

我想，如果真正用这种方法学习，可能花更少的时间掌握了与传统学习方法同样多的内容，而由于每次把没用的东西都pass了，所以学起来更快乐。更何况，这种方法从一开始就

是从整体上进行把握的，从而不至于迷失在学科的细节中，也能够把握住全局。因此这种方法将是高效的。

当然，针对不同的人学习不同的课程有不同的方法。但是上面所述的针对相当一大类工科的课程经多人验证都是适用的。那么剩下来的问题是什么？就是这些方法的实施上了，不

要小看这一步骤，因为可能对很多人来说要让他们改变方法是很难很难的。其实每个人都不愿意去改变的，所以能够应变的人还是少数，但往往少数人是正确的。

接下来的问题是什么？还有最后一个问题就是：“接下来还有问题么？”

 

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