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大数据就业前景好吗 就业方向有哪些

编辑: 天高云淡 关键词: 热门专业 来源: 逍遥右脑记忆

近几年来,大数据这个词突然变得很火。那么,大数据的就业前景好吗?下面小编整理了一些相关信息,供大家参考!

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大数据就业前景怎么样

大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2019年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

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大数据就业方向有哪些

大数据领域有三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?

Hadoop大数据开发方向市场需求旺盛,是大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等;

数据挖掘、数据分析&机器学习方向学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等;

大数据运维&云计算方向市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位有大数据运维工程师等。

精通任何方向之一者,均会前途无量。三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8K以上,工作1年月薪可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

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大数据工作职责是什么

Hadoop开发工程师职责:

a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台,进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;

b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在的关联规则;

c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;

d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升,不断提高系统运行效率;

数据工程师职责:

a. 分析各类用户不断变化的行为;

b. 预测各类营销对用户的影响,定位精准市场投放;

c. 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师职责:

a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;

b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;

c. 应用安全,数据的日常备份和应急恢复;


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